1万人も抗体検査したら偽陽性だらけ ― 2020年06月05日 18:26
1万人も抗体検査したら偽陽性だらけ
感染症学会、AMED研究班などによる抗体簡易検査キットのテストをまとめてみた。なぜ、厚労省は感染症学会などがやっているまともな性能評価をしてから1万人検査に取りかからないのか。偽陽性だらけになってしまうのに本当に告知するんだろうか。
日本感染症学会。患者の血液100検体を検査。他の測定法であらかじめ検査し、38を陽性検体、62を陰性検体とした。
成績は
キットA キットC キットD キットE
偽陽性 1 2 7 7
偽陰性 3 6 4 2
偽陽性率 1.6% 3.2% 11.3% 11.3%
偽陰性率 7.9% 15.8% 10.5% 5.3%
http://www.kansensho.or.jp/uploads/files/topics/2019ncov/2019ncov_kits_0520.pdf
仮に、日本の感染者は検査で判明している数の約20倍、30万人(0.25%)いると仮定しましょう。今、厚労省がやっている無作為抽出1万人だと、25人の陽性者が含まれます。
これに対し、160~1100人の偽陽性者が出る事になります。一番成績のいいキットAでも陽性になった180人ちょっとのうち、88%が偽物という事です。キットDやEだと1200人も陽性になって98%が偽物です。また、本当の陽性者25人のうち、2~4人が偽陰性になります。
次に、厚労省が献血血液1500件を使って5社製品をテストしたAMED研究班のデータ。
内訳は、陰性である事が明確な昨年の500件、今年4月の東京500件、東北500件。
F社 G社 H社 I社 J社
2019年1-3月 2/500 1/500
検体 v、w v
2020年4月都内 2/500 2/500 1/45 1/45 0/45
検体 x、y x、z x x
2020年4月東北 1/500 1/500 0/45 0/45 0/45
検体 t、u t
1500件全部をやったF、Gは昨年の検体でも陽性が出ていて、それぞれの偽陽性率は0.4%、0.2%。都内の検体では、5社中4社で陽性になった検体xはおそらく本物だが、ほかが陰性になったzはおそらく偽陽性。yはF社でしか調べてないので不明。東北に関してはやはりF、G以外は陰性になったので、t、uはどちらも偽陽性と考えられます。
感染症学会、AMED研究班などによる抗体簡易検査キットのテストをまとめてみた。なぜ、厚労省は感染症学会などがやっているまともな性能評価をしてから1万人検査に取りかからないのか。偽陽性だらけになってしまうのに本当に告知するんだろうか。
日本感染症学会。患者の血液100検体を検査。他の測定法であらかじめ検査し、38を陽性検体、62を陰性検体とした。
成績は
キットA キットC キットD キットE
偽陽性 1 2 7 7
偽陰性 3 6 4 2
偽陽性率 1.6% 3.2% 11.3% 11.3%
偽陰性率 7.9% 15.8% 10.5% 5.3%
http://www.kansensho.or.jp/uploads/files/topics/2019ncov/2019ncov_kits_0520.pdf
仮に、日本の感染者は検査で判明している数の約20倍、30万人(0.25%)いると仮定しましょう。今、厚労省がやっている無作為抽出1万人だと、25人の陽性者が含まれます。
これに対し、160~1100人の偽陽性者が出る事になります。一番成績のいいキットAでも陽性になった180人ちょっとのうち、88%が偽物という事です。キットDやEだと1200人も陽性になって98%が偽物です。また、本当の陽性者25人のうち、2~4人が偽陰性になります。
次に、厚労省が献血血液1500件を使って5社製品をテストしたAMED研究班のデータ。
内訳は、陰性である事が明確な昨年の500件、今年4月の東京500件、東北500件。
F社 G社 H社 I社 J社
2019年1-3月 2/500 1/500
検体 v、w v
2020年4月都内 2/500 2/500 1/45 1/45 0/45
検体 x、y x、z x x
2020年4月東北 1/500 1/500 0/45 0/45 0/45
検体 t、u t
1500件全部をやったF、Gは昨年の検体でも陽性が出ていて、それぞれの偽陽性率は0.4%、0.2%。都内の検体では、5社中4社で陽性になった検体xはおそらく本物だが、ほかが陰性になったzはおそらく偽陽性。yはF社でしか調べてないので不明。東北に関してはやはりF、G以外は陰性になったので、t、uはどちらも偽陽性と考えられます。
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